一、场景介绍

　　为“一站式”解决中小企业“融资难、融资贵、融资慢”等问题，持续推进融资畅通工程，不断释放金融市场发展活力，提升金融服务实体经济水平，舟山金融综合服务平台（以下简称“平台”）紧紧围绕“稳金融、惠企业、利民生”三大改革发展要素，以服务实体经济、中小微企业特别是自贸区油品全产业链民营企业和海洋经济特色培育企业为导向，应用数字化改革理念，运用互联网、大数据等技术打造银企供需服务平台。平台上线以来，受到舟山市党政领导的高度重视并多次获得批示肯定，在2019年由国家发展改革委、新华通讯社和济南市人民政府共同主办的第二届中国城市信用高峰论坛中成功入选“全国优秀信用案例”。

　　二、主要做法

　　平台重点打造“1+3+N”模型架构体系，分别为1个金融主题仓，3大模型体系，N个应用场景。三大模型体系即产品智能推荐模型、企业信用画像模型、风险预警监测模型。

　　（一）聚焦数据“怎么归”，打造金融主题仓。通过归集涉企政务和互联网数据打造平台金融数据仓，形成数据底座支撑。目前，平台已对接省市大数据局及信用舟山平台等18个部门40个数据资源库，同时调用第三方互联网数据接口作为补充，共有35个子项、290个字段数据项，含纳司法、税务、燃气、公积金、市场监管、公共信用等2亿余条数据。力求全视角、多方位地为平台模型体系及场景应用提供数据支撑。

　　（二）聚焦产品“如何选”，构建智能推荐模型。平台根据多维度信息，构建产品智能推荐模型。通过对数据进行深度建模分析，以及对银行产品进行结构化处理，形成企业需求数据库和银行产品数据库，并通过规则引擎匹配出与企业需求相吻合的银行金融服务产品，再以该产品为纽带，将企业信息推送至金融机构实现智能融资撮合。

　　（三）聚焦信贷“如何放”，构建信用画像模型。平台基于归集的企业相关信息，对企业、及所处行业进行分析评判。企业信用画像采用“一企一档”设计，全面归集整合全市多个维度的企业信息，以及企业信用评分、信用评级等综合评价信息，从而构建精准的企业信用画像模型。通过企业全面信用画像信息，补充金融机构信贷审查信息，减少业务人员线下跑腿工作，提升信审效率，加快企业获得贷款速度。

　　（四）聚焦贷中“如何管”，构建风险预警监控模型。结合信用评分体系，监测企业经营管理状况、融资状况、财务状况等信息，并通过股权穿透分析、持股人关联分析等纵深对比，及时发现和识别影响客户还款能力的风险事件，为金融机构提供风险监测、预警等功能。在数据处理上，通过机器学习、人工智能等技术，结构化2000余项数据，提取1000余项风险指标，并通过八级信号等级细分，实现精准预警；建立智能回溯反馈机制，持续优化预警规则，沉淀专家经验。

　　（五）聚焦结果“哪里用”，设计应用场景。在信用结果分布上，舟山全市90%以上企业为信用良好及优秀企业。根据浙江省公共信用信息平台业务协同模式，协同应用企业信用评价数据，使金融机构在企业贷款全周期中可随时了解其信用情况。同时所有信用评价查询数据及应用成效通过业务协同方式反馈至省公共信用信息平台。针对信用优秀企业形成高质量信用企业名单进入特色培育系统，定向推送至金融机构。平台通过“舟山大脑”实现舟山市内信用数据与平台应用结果数据双向协同，形成长效反馈机制。

　　三、应用成效

　　平台上线一年多以来，通过构建完备的组织架构、制度保障机制，已累计注册企业家数2794家，累计发布融资笔数2644笔，申请贷款需求金额总计81.24亿元。已获得授信企业家数1801家，累计授信金额70.3亿元。其中，信用贷款业务占比37%，申请总额达7.29亿元，最终授信6.29亿元，平均利率为5.14%。

　　（一）建设企业特色信用指数，全面监测，强化区域特色应用。通过企业信用画像模型中的信用评分体系构建舟山自贸区信用指标体系，形成一级指标5项，二级指标17项，三级指标49项，打造综合指数及分项指数。通过自贸区信用指数建设及信用监测运行可视化分析展示，高标准推进自贸区企业信用体系建设进程，不断增强自贸区企业信用风险控制能力。

　　（二）打造金融服务综合体，稳步运行，业务成效显著。平台在整体上打造金融综合服务体模式。网络全市银行打造网上“信贷超市”，同时引入担保、保险、融资租赁服务，拓宽企业融资途径，形成“四位一体”循环式服务，切实提高企业融资可获得感。